ibs, probiotic, gut

KI hilft bei der Darmkrebs Vorsorge

Photo by Alicia_Harper on Pixabay.

Mit regel­mä­ßi­gen Darm­spie­ge­lun­gen lässt sich effek­tiv das Risi­ko von Darm­krebs sen­ken. Erst­mals wur­de mit dem GI Geni­us in den USA ein Gerät zuge­las­sen, das den Unter­su­cher wäh­rend einer Darm­spie­ge­lung mit künst­li­cher Intel­li­genz (KI) bei der Erken­nung von Darm­po­ly­pen und damit poten­zi­el­len Krebs­vor­stu­fen unterstützt.

Koloskopie
Durch­füh­rung einer Koloskopie

Das Gerät ist mit fast allen markt­üb­li­chen Endo­sko­pen kom­pa­ti­bel und wäh­rend der Routine-Endoskopie stän­dig mit einer Bil­der­ken­nung aktiv. Sobald es eine poten­zi­ell ver­däch­ti­ge Läsi­on iden­ti­fi­ziert, wird die­se auf dem Moni­tor­bild mit einem Rah­men mar­kiert und ein lei­ser Signal­ton ist zu hören. Das Gerät selbst stellt somit kei­ne Dia­gno­sen, son­dern über­lässt die wei­te­ren Kon­se­quen­zen (z.B. eine Biop­sie) dem fach­kun­di­gen Untersucher.

Darmpolyp
Darm­po­lyp

Die zur Zulas­sung des Gerä­tes füh­ren­den Stu­die wur­de bereits 2020 im Fach­blatt „Gas­tro­en­te­ro­lo­gy“ veröffentlicht ​[2]​. Die Autoren konn­ten zei­gen, dass durch den Ein­satz der Künst­li­chen Intel­li­genz die Quo­te von iden­ti­fi­zier­ten Läsio­nen deut­lich stei­gern lässt – waren es in einer kon­ven­tio­nel­len Weißlicht-Endoskopie 40.4%, so konn­ten dank der KI 54.8% der zuvor mit­hil­fe einer fein­ge­web­li­chen Unter­su­chung bestä­tig­ten Läsio­nen ent­deckt wer­den.
Aller­dings wur­de die Rate der falsch nega­ti­ven Tref­fer – also die Häu­fig­keit von Fehl­alarm – in der Stu­die nicht erfasst. Die Autoren ver­wei­sen dies­be­züg­lich auf eine zuvor in der Zeit­schrift „Gut“ ver­öf­fent­lich­te Arbeit ​[1]​, in der gezeigt wer­den konn­te, dass die KI nur in etwa 1% der Fäl­le fälsch­li­cher Wei­se Alarm geschla­gen hat.

Man geht davon aus, dass mit jedem Pro­zent mehr an Poly­pen, die man in der Vor­sor­ge­ko­lo­sko­pie ent­deckt, das spä­te­re Darm­krebs­ri­si­ko um 3% gesenkt wer­den kann.

Literatur und Quellen:

  1. 1.
    Hassan C, Wal­lace MB, Shar­ma P et al (2019) New arti­fi­ci­al intel­li­gence sys­tem: first vali­da­ti­on stu­dy ver­sus expe­ri­en­ced endo­sco­pists for colo­rec­tal polyp detec­tion. Gut:799–800. https://doi.org/10.1136/gutjnl-2019–319914
  2. 2.
    Repi­ci A, Bad­al­a­men­ti M, Masel­li R et al (2020) Effi­ca­cy of Real-Time Computer-Aided Detec­tion of Colo­rec­tal Neo­pla­sia in a Ran­do­mi­zed Tri­al. Gastroenterology:512–520.e7. https://​doi​.org/​1​0​.​1​0​5​3​/​j​.​g​a​s​t​r​o​.​2​0​2​0​.​0​4​.​062

Kommentar verfassen